viernes, 23 de abril de 2010
domingo, 18 de abril de 2010
CUESTIONARIO
- Dado un espacio de probabilidad y un espacio medible (tambien denominado a veces espacio de Borel), una aplicacion es una variable aleatoria si es una aplicacion medible.
2.- Menciona los tipos de variable.
- Variable aleatoria discreta: Una v. a. es discreta si su recorrido es un conjunto discreto.
- Variable aleatoria continua: Una v.a. es continua si su recorrido no es un conjunto numerable.
- Variable aleatoria independiente: Supongamos que "X" y "Y" son variables aleatorias discretas. Si los eventos X=x/Y=y son variables aleatorias independientes.
3.- ¿Que es la distribucion y esperanza?
- Es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor. Por ejemplo en un juego de azar el valor esperado es el beneficio medio.
4.- Menciona los tipos de distribucion:
- Distribucion Binomial.
- Distribucion Beta.
- Distribucion de Poisson.
- Distribucion Gama.
- Distribucion Hipergeometrica.
- Distribucion de Veibull.
- Distribucion Normal o Gaussiana.
- Distribucion exponencial o negativa.
- Distribucion uniforme.
- Distribucion expontanea.
5.- ¿Que es varianza?
- Es la esperanza del cuadrado de desviacion de dicha variable respecto a su media. Se trata de una medida de la dispersion de dicha variable aleatoria.
6.- ¿Que es desviacion estandar?
- Es una medida de centralizacion o dispercion para variables de razon (ratio o cociente), y de intervalo de gran utilidad en la estadistica descriptiva.
- La varianza representa la media aritmetica de las desviaciones con respecto a la media que son elevados al cuadrado.
7.- Menciona en que consiste la probabilidad discreta.
- Es aquel que puede tomar solo ciertos valores diferentes que son el resultado de la cuenta de alguna caracteristica de interes. Estos valores pueden ser de varios tipos ya sean finitos o infinitos numerables o innumerables.
8.- En que consiste la distribucion acumulativa.
- Es una distribucion de frecuencias acumulada, se usa para determinar cuantos o que proporcion de los valores de los datos es menor o mayor que cierto valor.
9.- Define a la distribucion binomial.
- Es una distribucion discreta que mide el numero de exitos en una secuencia de n ensayos independientes de Bernoulli con una probabilidad fija p de ocurrencia del exito entre los ensayos.
10.- ¿Cuales son sus areas de aplicacion de la distribucion binomial?
- De venta.
- Mercadotecnia.
- Medicina.
- etc.
11.- Indica las dos suposiciones claves de la distribucion binomial.
- La probabilidad de exito p permanece constante para cada ensayo.
- Los n esayos son independientes entre si.
12.- Define a la distribucion de Poisson.
- Expresa la probabilidad de un numero k de eventos ocurriendo en un tiempo fijo si estos eventos ocurren con una frecuencia media conocida y son independientes del tiempo discurrido desde el ultimo evento.